至少成功一次的概率计算器

每次1%的成功率,尝试100次就一定成功吗?先预测,再查看计算。

不会保存你的预测。

公式与示例

平均不等于保证

每次独立尝试的成功率为1%,100次的期望成功次数为1。但一组100次尝试可能成功0次、1次或多次。许多组的平均值,并不保证你这一组的结果。

先算全部失败

一次失败的概率为0.99,独立尝试100次全部失败的概率为0.99¹⁰⁰,约36.6%。用1减去它,至少成功一次的概率约为63.4%。通式为 1 − (1 − p)ⁿ,其中p用小数表示单次成功率。

随机过程不记得过去

公平硬币连续5次正面后,下一次独立投掷出现反面的概率仍为50%。「该轮到反面了」不改变下一次的概率。多次运行模拟,可以观察小样本的波动。

假设与局限

假设每次概率固定且相互独立。保底、概率上升、不放回抽样等规则需要其他模型。这里只是没有支付、奖品或实际奖励的学习模拟。概率增加不代表应该增加支出。

这是学习练习,不是经过验证的能力评估。

参考资料: Seeing Theory · Basic Probability